268:丢失的数字

src/main/java/leetcode/editor/cn/MissingNumber.java

@@ -0,0 +1,79 @@
+//给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。 
+//
+// 
+//
+// 进阶： 
+//
+// 
+// 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题? 
+// 
+//
+// 
+//
+// 示例 1： 
+//
+// 
+//输入：nums = [3,0,1]
+//输出：2
+//解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
+//
+// 示例 2： 
+//
+// 
+//输入：nums = [0,1]
+//输出：2
+//解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
+//
+// 示例 3： 
+//
+// 
+//输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
+//输出：8
+//解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
+//
+// 示例 4： 
+//
+// 
+//输入：nums = [0]
+//输出：1
+//解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。 
+//
+// 
+//
+// 提示： 
+//
+// 
+// n == nums.length 
+// 1 <= n <= 104 
+// 0 <= nums[i] <= n 
+// nums 中的所有数字都 独一无二 
+// 
+// Related Topics 位运算 数组 哈希表 数学 排序 
+// 👍 415 👎 0
+
+package leetcode.editor.cn;
+
+//268:丢失的数字
+class MissingNumber {
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new MissingNumber().new Solution();
+    }
+
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class Solution {
+        public int missingNumber(int[] nums) {
+            int xor = 0;
+            for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
+                xor^=i;
+            }
+            for (int num : nums) {
+                xor^=num;
+            }
+            return xor;
+        }
+    }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/MissingNumber.md

@@ -0,0 +1,51 @@
+<p>给定一个包含 <code>[0, n]</code> 中 <code>n</code> 个数的数组 <code>nums</code> ，找出 <code>[0, n]</code> 这个范围内没有出现在数组中的那个数。</p>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>进阶：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li>你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?</li>
+</ul>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>示例 1：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums = [3,0,1]
+<strong>输出：</strong>2
+<b>解释：</b>n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。</pre>
+
+<p><strong>示例 2：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums = [0,1]
+<strong>输出：</strong>2
+<b>解释：</b>n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。</pre>
+
+<p><strong>示例 3：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
+<strong>输出：</strong>8
+<b>解释：</b>n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。</pre>
+
+<p><strong>示例 4：</strong></p>
+
+<pre>
+<strong>输入：</strong>nums = [0]
+<strong>输出：</strong>1
+<b>解释：</b>n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。</pre>
+
+<p> </p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>n == nums.length</code></li>
+	<li><code>1 <= n <= 10<sup>4</sup></code></li>
+	<li><code>0 <= nums[i] <= n</code></li>
+	<li><code>nums</code> 中的所有数字都 <strong>独一无二</strong></li>
+</ul>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>位运算</li><li>数组</li><li>哈希表</li><li>数学</li><li>排序</li></div></div>\n<div><li>👍 415</li><li>👎 0</li></div>