剑指 Offer 42:连续子数组的最大和

src/main/java/leetcode/editor/cn/LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof.java

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+//输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。 
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+// 要求时间复杂度为O(n)。 
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+// 
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+// 示例1: 
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+// 输入: nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
+//输出: 6
+//解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。 
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+// 提示： 
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+// 
+// 1 <= arr.length <= 10^5 
+// -100 <= arr[i] <= 100 
+// 
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+// 注意：本题与主站 53 题相同：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 
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+// 
+// Related Topics 数组 分治 动态规划 
+// 👍 339 👎 0
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+package leetcode.editor.cn;
+
+import java.util.Stack;
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+//剑指 Offer 42:连续子数组的最大和
+class LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof {
+    public static void main(String[] args) {
+        //测试代码
+        Solution solution = new LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof().new Solution();
+        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{-1}));
+        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4}));
+        System.out.println(solution.maxSubArray(new int[]{-2, -1}));
+    }
+
+    //力扣代码
+    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
+    class Solution {
+        public int maxSubArray(int[] nums) {
+            int cur = 0;
+            int max = Integer.MIN_VALUE;
+            for (int num : nums) {
+                cur = Math.max(cur + num, num);
+                max = Math.max(max, cur);
+            }
+            return max;
+        }
+    }
+//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
+
+}

src/main/java/leetcode/editor/cn/LianXuZiShuZuDeZuiDaHeLcof.md

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+<p>输入一个整型数组，数组中的一个或连续多个整数组成一个子数组。求所有子数组的和的最大值。</p>
+
+<p>要求时间复杂度为O(n)。</p>
+
+<p>&nbsp;</p>
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+<p><strong>示例1:</strong></p>
+
+<pre><strong>输入:</strong> nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
+<strong>输出:</strong> 6
+<strong>解释:</strong>&nbsp;连续子数组&nbsp;[4,-1,2,1] 的和最大，为&nbsp;6。</pre>
+
+<p>&nbsp;</p>
+
+<p><strong>提示：</strong></p>
+
+<ul>
+	<li><code>1 &lt;=&nbsp;arr.length &lt;= 10^5</code></li>
+	<li><code>-100 &lt;= arr[i] &lt;= 100</code></li>
+</ul>
+
+<p>注意：本题与主站 53 题相同：<a href="https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/">https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/</a></p>
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+<p>&nbsp;</p>
+<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>分治</li><li>动态规划</li></div></div>\n<div><li>👍 339</li><li>👎 0</li></div>