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Java
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//给你一个整数数组 nums ，数组中共有 n 个整数。132 模式的子序列 由三个整数 nums[i]、nums[j] 和 nums[k] 组成，并同时满足
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//：i < j < k 和 nums[i] < nums[k] < nums[j] 。
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// 如果 nums 中存在 132 模式的子序列 ，返回 true ；否则，返回 false 。
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// 进阶：很容易想到时间复杂度为 O(n^2) 的解决方案，你可以设计一个时间复杂度为 O(n logn) 或 O(n) 的解决方案吗？
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// 示例 1：
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//输入：nums = [1,2,3,4]
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//输出：false
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//解释：序列中不存在 132 模式的子序列。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [3,1,4,2]
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//输出：true
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//解释：序列中有 1 个 132 模式的子序列： [1, 4, 2] 。
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// 示例 3：
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//输入：nums = [-1,3,2,0]
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//输出：true
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//解释：序列中有 3 个 132 模式的的子序列：[-1, 3, 2]、[-1, 3, 0] 和 [-1, 2, 0] 。
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// 提示：
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// n == nums.length
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// 1 <= n <= 104
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// -109 <= nums[i] <= 109
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// Related Topics 栈
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// 👍 503 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.TreeMap;
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//456:132 模式
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public class One32Pattern {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new One32Pattern().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public boolean find132pattern(int[] nums) {
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int n = nums.length;
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if (n < 3) {
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return false;
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}
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int left = nums[0];
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TreeMap<Integer, Integer> right = new TreeMap<>();
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for (int k = 2; k < n; k++) {
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right.put(nums[k], right.getOrDefault(nums[k], 0) + 1);
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}
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for (int j = 1; j < n - 1; j++) {
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if (left < nums[j]) {
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Integer next = right.ceilingKey(left + 1);
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if (next != null && next < nums[j]) {
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return true;
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}
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}
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left = Math.min(left, nums[j]);
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right.put(nums[j + 1], right.get(nums[j + 1]) - 1);
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if (right.get(nums[j + 1]) == 0) {
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right.remove(nums[j + 1]);
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}
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}
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return false;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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