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//给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
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// 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序
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//列。
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// 示例 1：
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//输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
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//输出：4
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//解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
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//输出：4
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// 示例 3：
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//输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
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//输出：1
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 2500
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// -104 <= nums[i] <= 104
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// 进阶：
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// 你可以设计时间复杂度为 O(n2) 的解决方案吗？
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// 你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
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// Related Topics 数组 二分查找 动态规划
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// 👍 1781 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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//300:最长递增子序列
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class LongestIncreasingSubsequence {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new LongestIncreasingSubsequence().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int lengthOfLIS(int[] nums) {
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int[] dp = new int[nums.length];
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dp[0] = 1;
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int max = 1;
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for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
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dp[i] = 1;
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for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
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if (nums[i] > nums[j]) {
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dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
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}
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}
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max = Math.max(max, dp[i]);
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}
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return max;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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