leet-code/src/main/java/leetcode/editor/cn/ImplementTriePrefixTree.java

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Java
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2021-04-14 10:57:15 +08:00
//Trie发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼
//写检查。
//
// 请你实现 Trie 类:
//
//
// Trie() 初始化前缀树对象。
// void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
// boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true在检索之前已经插入否则返回 false
// 。
// boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否
//则,返回 false 。
//
//
//
//
// 示例:
//
//
//输入
//["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
//[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
//输出
//[null, null, true, false, true, null, true]
//
//解释
//Trie trie = new Trie();
//trie.insert("apple");
//trie.search("apple"); // 返回 True
//trie.search("app"); // 返回 False
//trie.startsWith("app"); // 返回 True
//trie.insert("app");
//trie.search("app"); // 返回 True
//
//
//
//
// 提示:
//
//
// 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
// word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
// insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次
//
// Related Topics 设计 字典树
// 👍 618 👎 0
package leetcode.editor.cn;
//208:实现 Trie (前缀树)
public class ImplementTriePrefixTree {
public static void main(String[] args) {
//测试代码
Trie trie = new ImplementTriePrefixTree().new Trie();
String[] op = new String[]{"insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"};
String[] value = new String[]{"apple", "apple", "app", "app", "app", "app"};
int size = op.length;
for (int i = 0; i < size; i++) {
switch (op[i]) {
case "insert":
trie.insert(value[i]);
System.out.println("insert");
break;
case "search":
System.out.println(trie.search(value[i]));
break;
case "startsWith":
System.out.println(trie.startsWith(value[i]));
break;
default:
break;
}
}
}
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Trie {
private Trie[] son;
private boolean isEnd;
/**
* Initialize your data structure here.
*/
public Trie() {
son = new Trie[26];
isEnd = false;
}
/**
* Inserts a word into the trie.
*/
public void insert(String word) {
Trie trie = this;
for (int i = 0; i < word.length(); i++) {
char ch = word.charAt(i);
int index = ch - 'a';
if (trie.son[index] == null) {
trie.son[index] = new Trie();
}
trie = trie.son[index];
}
trie.isEnd = true;
}
/**
* Returns if the word is in the trie.
*/
public boolean search(String word) {
Trie trie = this;
int size = word.length();
for (int i = 0; i < size; i++) {
int index = word.charAt(i) - 'a';
if (trie.son[index] == null) {
return false;
}
if (i == size-1 && !trie.son[index].isEnd) {
return false;
}
trie = trie.son[index];
}
return true;
}
/**
* Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix.
*/
public boolean startsWith(String prefix) {
Trie trie = this;
for (char ch : prefix.toCharArray()) {
int index = ch - 'a';
if (trie.son[index] == null) {
return false;
}
trie = trie.son[index];
}
return true;
}
}
/**
* Your Trie object will be instantiated and called as such:
* Trie obj = new Trie();
* obj.insert(word);
* boolean param_2 = obj.search(word);
* boolean param_3 = obj.startsWith(prefix);
*/
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}