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//给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。
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// 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。
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// 如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵
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//也不同。
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// 示例 1：
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//输入：matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
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//输出：4
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//解释：四个只含 0 的 1x1 子矩阵。
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// 示例 2：
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//输入：matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
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//输出：5
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//解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。
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// 示例 3：
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//输入：matrix = [[904]], target = 0
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//输出：0
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// 提示：
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// 1 <= matrix.length <= 100
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// 1 <= matrix[0].length <= 100
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// -1000 <= matrix[i] <= 1000
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// -10^8 <= target <= 10^8
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// Related Topics 数组 动态规划 Sliding Window
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// 👍 117 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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//1074:元素和为目标值的子矩阵数量
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class NumberOfSubmatricesThatSumToTarget {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new NumberOfSubmatricesThatSumToTarget().new Solution();
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System.out.println(solution.numSubmatrixSumTarget(new int[][]{{0,1,0}, {1,1,1},{0,1,0}}, 0));
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) {
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int xLength = matrix.length;
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int yLength = matrix[0].length;
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int[][] sum = new int[xLength + 1][yLength + 1];
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for (int i = 1; i <= xLength; ++i) {
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for (int j = 1; j <= yLength; ++j) {
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sum[i][j] = matrix[i - 1][j - 1] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1];
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}
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}
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int count = 0;
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for (int i = 1; i <= xLength; ++i) {
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for (int j = 1; j <= yLength; ++j) {
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for (int k = 1; k <= i; ++k) {
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for (int l = 1; l <= j; ++l) {
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if (sum[i][j] - sum[k - 1][j] - sum[i][l - 1] + sum[k - 1][l - 1] == target){
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++count;
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}
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}
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}
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}
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}
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return count;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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