leet-code/src/main/java/leetcode/editor/cn/TopKFrequentWords.java

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Java
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2021-05-20 09:58:51 +08:00
//给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。
//
// 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
//
// 示例 1
//
//
//输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2
//输出: ["i", "love"]
//解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词均为2次。
// 注意,按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
//
//
//
//
// 示例 2
//
//
//输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k
// = 4
//输出: ["the", "is", "sunny", "day"]
//解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词,
// 出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。
//
//
//
//
// 注意:
//
//
// 假定 k 总为有效值, 1 ≤ k ≤ 集合元素数。
// 输入的单词均由小写字母组成。
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// 扩展练习:
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// 尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。
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// Related Topics 堆 字典树 哈希表
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package leetcode.editor.cn;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.PriorityQueue;
//692:前K个高频单词
public class TopKFrequentWords{
public static void main(String[] args) {
//测试代码
Solution solution = new TopKFrequentWords().new Solution();
}
//力扣代码
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public List<String> topKFrequent(String[] words, int k) {
HashMap<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String s : words) {
map.put(s, map.getOrDefault(s, 0) + 1);
}
PriorityQueue<String> queue = new PriorityQueue<>((o1, o2) ->{
if (map.get(o1).equals(map.get(o2))) {
return o1.compareTo(o2);
}
return map.get(o2) - map.get(o1);
});
queue.addAll(map.keySet());
List<String> result = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < k; i++) {
result.add(queue.peek());
queue.poll();
}
return result;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
}