117 lines
3.4 KiB
Java
117 lines
3.4 KiB
Java
|
//序列化是将数据结构或对象转换为一系列位的过程，以便它可以存储在文件或内存缓冲区中，或通过网络连接链路传输，以便稍后在同一个或另一个计算机环境中重建。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 设计一个算法来序列化和反序列化 二叉搜索树 。 对序列化/反序列化算法的工作方式没有限制。 您只需确保二叉搜索树可以序列化为字符串，并且可以将该字符串反序
|
|||
|
|
//列化为最初的二叉搜索树。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 编码的字符串应尽可能紧凑。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 示例 1：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//输入：root = [2,1,3]
|
|||
|
|
//输出：[2,1,3]
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 示例 2：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//输入：root = []
|
|||
|
|
//输出：[]
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 提示：
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// 树中节点数范围是 [0, 10⁴]
|
|||
|
|
// 0 <= Node.val <= 10⁴
|
|||
|
|
// 题目数据 保证 输入的树是一棵二叉搜索树。
|
|||
|
|
//
|
|||
|
|
// Related Topics 树 深度优先搜索 广度优先搜索 设计 二叉搜索树 字符串 二叉树 👍 236 👎 0
|
|||
|
|
|
|||
|
|
package leetcode.editor.cn;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
import com.code.leet.entiy.TreeNode;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
import java.util.ArrayDeque;
|
|||
|
|
|
|||
|
|
//Java：449:序列化和反序列化二叉搜索树
|
|||
|
|
public class SerializeAndDeserializeBst {
|
|||
|
|
public static void main(String[] args) {
|
|||
|
|
// Solution solution = new SerializeAndDeserializeBst().new Solution();
|
|||
|
|
// TO TEST
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
|
|||
|
|
/**
|
|||
|
|
* Definition for a binary tree node.
|
|||
|
|
* public class TreeNode {
|
|||
|
|
* int val;
|
|||
|
|
* TreeNode left;
|
|||
|
|
* TreeNode right;
|
|||
|
|
* TreeNode(int x) { val = x; }
|
|||
|
|
* }
|
|||
|
|
*/
|
|||
|
|
public class Codec {
|
|||
|
|
|
|||
|
|
public StringBuilder postorder(TreeNode root, StringBuilder sb) {
|
|||
|
|
if (root == null) {
|
|||
|
|
return sb;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
postorder(root.left, sb);
|
|||
|
|
postorder(root.right, sb);
|
|||
|
|
sb.append(root.val);
|
|||
|
|
sb.append(' ');
|
|||
|
|
return sb;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// Encodes a tree to a single string.
|
|||
|
|
public String serialize(TreeNode root) {
|
|||
|
|
StringBuilder sb = postorder(root, new StringBuilder());
|
|||
|
|
if (sb.length() > 0) {
|
|||
|
|
sb.deleteCharAt(sb.length() - 1);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
return sb.toString();
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
public TreeNode helper(Integer lower, Integer upper, ArrayDeque<Integer> nums) {
|
|||
|
|
if (nums.isEmpty()) {
|
|||
|
|
return null;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
int val = nums.getLast();
|
|||
|
|
if (val < lower || val > upper) {
|
|||
|
|
return null;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
nums.removeLast();
|
|||
|
|
TreeNode root = new TreeNode(val);
|
|||
|
|
root.right = helper(val, upper, nums);
|
|||
|
|
root.left = helper(lower, val, nums);
|
|||
|
|
return root;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// Decodes your encoded data to tree.
|
|||
|
|
public TreeNode deserialize(String data) {
|
|||
|
|
if (data.isEmpty()) {
|
|||
|
|
return null;
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
ArrayDeque<Integer> nums = new ArrayDeque<Integer>();
|
|||
|
|
for (String s : data.split("\\s+")) {
|
|||
|
|
nums.add(Integer.valueOf(s));
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
return helper(Integer.MIN_VALUE, Integer.MAX_VALUE, nums);
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
}
|
|||
|
|
|
|||
|
|
// Your Codec object will be instantiated and called as such:
|
|||
|
|
// Codec ser = new Codec();
|
|||
|
|
// Codec deser = new Codec();
|
|||
|
|
// String tree = ser.serialize(root);
|
|||
|
|
// TreeNode ans = deser.deserialize(tree);
|
|||
|
|
// return ans;
|
|||
|
|
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
}
|