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//给你一个数组 target ,包含若干 互不相同 的整数,以及另一个整数数组 arr ,arr 可能 包含重复元素。
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// 每一次操作中,你可以在 arr 的任意位置插入任一整数。比方说,如果 arr = [1,4,1,2] ,那么你可以在中间添加 3 得到 [1,4,3,1,
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//2] 。你可以在数组最开始或最后面添加整数。
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// 请你返回 最少 操作次数,使得 target 成为 arr 的一个子序列。
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// 一个数组的 子序列 指的是删除原数组的某些元素(可能一个元素都不删除),同时不改变其余元素的相对顺序得到的数组。比方说,[2,7,4] 是 [4,2,3,
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//7,2,1,4] 的子序列(加粗元素),但 [2,4,2] 不是子序列。
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// 示例 1:
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// 输入:target = [5,1,3], arr = [9,4,2,3,4]
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//输出:2
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//解释:你可以添加 5 和 1 ,使得 arr 变为 [5,9,4,1,2,3,4] ,target 为 arr 的子序列。
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// 示例 2:
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// 输入:target = [6,4,8,1,3,2], arr = [4,7,6,2,3,8,6,1]
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//输出:3
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// 提示:
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// 1 <= target.length, arr.length <= 105
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// 1 <= target[i], arr[i] <= 109
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// target 不包含任何重复元素。
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// Related Topics 贪心 数组 哈希表 二分查找
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// 👍 119 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.HashMap;
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import java.util.List;
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import java.util.Map;
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//1713:得到子序列的最少操作次数
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class MinimumOperationsToMakeASubsequence {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new MinimumOperationsToMakeASubsequence().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int minOperations(int[] target, int[] arr) {
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int n = target.length;
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Map<Integer, Integer> pos = new HashMap<Integer, Integer>();
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for (int i = 0; i < n; ++i) {
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pos.put(target[i], i);
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}
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List<Integer> d = new ArrayList<Integer>();
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for (int val : arr) {
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if (pos.containsKey(val)) {
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int idx = pos.get(val);
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int it = binarySearch(d, idx);
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if (it != d.size()) {
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d.set(it, idx);
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} else {
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d.add(idx);
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}
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}
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}
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return n - d.size();
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}
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public int binarySearch(List<Integer> d, int target) {
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int size = d.size();
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if (size == 0 || d.get(size - 1) < target) {
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return size;
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}
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int low = 0, high = size - 1;
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while (low < high) {
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int mid = (high - low) / 2 + low;
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if (d.get(mid) < target) {
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low = mid + 1;
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} else {
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high = mid;
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}
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}
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return low;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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