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Java
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//给你一个整数数组 jobs ，其中 jobs[i] 是完成第 i 项工作要花费的时间。
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// 请你将这些工作分配给 k 位工人。所有工作都应该分配给工人，且每项工作只能分配给一位工人。工人的 工作时间 是完成分配给他们的所有工作花费时间的总和。请你
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//设计一套最佳的工作分配方案，使工人的 最大工作时间 得以 最小化 。
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// 返回分配方案中尽可能 最小 的 最大工作时间 。
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// 示例 1：
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//输入：jobs = [3,2,3], k = 3
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//输出：3
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//解释：给每位工人分配一项工作，最大工作时间是 3 。
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// 示例 2：
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//输入：jobs = [1,2,4,7,8], k = 2
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//输出：11
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//解释：按下述方式分配工作：
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//1 号工人：1、2、8（工作时间 = 1 + 2 + 8 = 11）
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//2 号工人：4、7（工作时间 = 4 + 7 = 11）
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//最大工作时间是 11 。
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// 提示：
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// 1 <= k <= jobs.length <= 12
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// 1 <= jobs[i] <= 107
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// Related Topics 递归 回溯算法
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// 👍 74 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.List;
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//1723:完成所有工作的最短时间
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public class FindMinimumTimeToFinishAllJobs {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new FindMinimumTimeToFinishAllJobs().new Solution();
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//3
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System.out.println(solution.minimumTimeRequired(new int[]{3, 2, 3}, 3));
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//11
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System.out.println(solution.minimumTimeRequired(new int[]{1, 2, 4, 7, 8}, 2));
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int minimumTimeRequired(int[] jobs, int k) {
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List<Integer> list = new ArrayList<>();
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return dfs(0, 0, list, 0, Integer.MAX_VALUE, jobs, k);
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}
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int dfs(int index, int kIndex, List<Integer> list, int max, int ans, int[] jobs, int k) {
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if (kIndex < k) {
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list.add(kIndex, jobs[index]);
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if (Math.max(list.get(kIndex), max) < ans) {
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if (index == jobs.length - 1) {
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ans = Math.max(list.get(kIndex), max);
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} else {
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ans = dfs(index + 1, kIndex + 1, list, Math.max(list.get(kIndex), max), ans, jobs, k);
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}
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}
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list.add(kIndex, 0);
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}
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for (int i = 0; i < kIndex; i++) {
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list.set(i, list.get(i) + jobs[index]);
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if (Math.max(list.get(i), max) < ans) {
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if (index == jobs.length - 1) {
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ans = Math.max(list.get(i), max);
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} else {
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ans = dfs(index + 1, kIndex, list, Math.max(list.get(i), max), ans, jobs, k);
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}
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}
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list.set(i, list.get(i) - jobs[index]);
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}
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return ans;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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