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//给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位
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//。
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// 返回滑动窗口中的最大值。
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// 示例 1：
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//输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
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//输出：[3,3,5,5,6,7]
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//解释：
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//滑动窗口的位置 最大值
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//--------------- -----
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//[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
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// 1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
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// 1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
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// 1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
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// 1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
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// 1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
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// 示例 2：
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//输入：nums = [1], k = 1
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//输出：[1]
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// 示例 3：
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//输入：nums = [1,-1], k = 1
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//输出：[1,-1]
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// 示例 4：
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//输入：nums = [9,11], k = 2
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//输出：[11]
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// 示例 5：
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//输入：nums = [4,-2], k = 2
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//输出：[4]
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// 提示：
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// 1 <= nums.length <= 105
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// -104 <= nums[i] <= 104
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// 1 <= k <= nums.length
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// Related Topics 队列 数组 滑动窗口 单调队列 堆（优先队列）
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// 👍 1062 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.LinkedList;
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//239:滑动窗口最大值
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class SlidingWindowMaximum {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new SlidingWindowMaximum().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
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if (nums == null || nums.length < 2) return nums;
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LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
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int[] result = new int[nums.length - k + 1];
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for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
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while (!queue.isEmpty() && nums[queue.peekLast()] <= nums[i]) {
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queue.pollLast();
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}
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queue.addLast(i);
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if (queue.peek() <= i - k) {
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queue.poll();
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}
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if (i + 1 >= k) {
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result[i + 1 - k] = nums[queue.peek()];
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}
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}
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return result;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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