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//集团里有 n 名员工，他们可以完成各种各样的工作创造利润。
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// 第 i 种工作会产生 profit[i] 的利润，它要求 group[i] 名成员共同参与。如果成员参与了其中一项工作，就不能参与另一项工作。
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// 工作的任何至少产生 minProfit 利润的子集称为 盈利计划 。并且工作的成员总数最多为 n 。
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// 有多少种计划可以选择？因为答案很大，所以 返回结果模 10^9 + 7 的值。
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// 示例 1：
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//输入：n = 5, minProfit = 3, group = [2,2], profit = [2,3]
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//输出：2
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//解释：至少产生 3 的利润，该集团可以完成工作 0 和工作 1 ，或仅完成工作 1 。
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//总的来说，有两种计划。
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// 示例 2：
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//输入：n = 10, minProfit = 5, group = [2,3,5], profit = [6,7,8]
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//输出：7
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//解释：至少产生 5 的利润，只要完成其中一种工作就行，所以该集团可以完成任何工作。
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//有 7 种可能的计划：(0)，(1)，(2)，(0,1)，(0,2)，(1,2)，以及 (0,1,2) 。
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// 提示：
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// 1 <= n <= 100
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// 0 <= minProfit <= 100
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// 1 <= group.length <= 100
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// 1 <= group[i] <= 100
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// profit.length == group.length
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// 0 <= profit[i] <= 100
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// Related Topics 动态规划
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// 👍 138 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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//879:盈利计划
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public class ProfitableSchemes{
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new ProfitableSchemes().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int profitableSchemes(int n, int minProfit, int[] group, int[] profit) {
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int len = group.length, MOD = (int)1e9 + 7;
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int[][][] dp = new int[len + 1][n + 1][minProfit + 1];
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dp[0][0][0] = 1;
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for (int i = 1; i <= len; i++) {
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int members = group[i - 1], earn = profit[i - 1];
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for (int j = 0; j <= n; j++) {
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for (int k = 0; k <= minProfit; k++) {
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if (j < members) {
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dp[i][j][k] = dp[i - 1][j][k];
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} else {
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dp[i][j][k] = (dp[i - 1][j][k] + dp[i - 1][j - members][Math.max(0, k - earn)]) % MOD;
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}
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}
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}
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}
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int sum = 0;
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for (int j = 0; j <= n; j++) {
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sum = (sum + dp[len][j][minProfit]) % MOD;
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}
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return sum;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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