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Java
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//给你两个正整数数组 nums1 和 nums2 ，数组的长度都是 n 。
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// 数组 nums1 和 nums2 的 绝对差值和 定义为所有 |nums1[i] - nums2[i]|（0 <= i < n）的 总和（下标从 0 开始
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//）。
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// 你可以选用 nums1 中的 任意一个 元素来替换 nums1 中的 至多 一个元素，以 最小化 绝对差值和。
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// 在替换数组 nums1 中最多一个元素 之后 ，返回最小绝对差值和。因为答案可能很大，所以需要对 109 + 7 取余 后返回。
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// |x| 定义为：
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// 如果 x >= 0 ，值为 x ，或者
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// 如果 x <= 0 ，值为 -x
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// 示例 1：
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//输入：nums1 = [1,7,5], nums2 = [2,3,5]
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//输出：3
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//解释：有两种可能的最优方案：
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//- 将第二个元素替换为第一个元素：[1,7,5] => [1,1,5] ，或者
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//- 将第二个元素替换为第三个元素：[1,7,5] => [1,5,5]
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//两种方案的绝对差值和都是 |1-2| + (|1-3| 或者 |5-3|) + |5-5| = 3
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// 示例 2：
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//输入：nums1 = [2,4,6,8,10], nums2 = [2,4,6,8,10]
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//输出：0
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//解释：nums1 和 nums2 相等，所以不用替换元素。绝对差值和为 0
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// 示例 3：
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//输入：nums1 = [1,10,4,4,2,7], nums2 = [9,3,5,1,7,4]
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//输出：20
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//解释：将第一个元素替换为第二个元素：[1,10,4,4,2,7] => [10,10,4,4,2,7]
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//绝对差值和为 |10-9| + |10-3| + |4-5| + |4-1| + |2-7| + |7-4| = 20
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// 提示：
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// n == nums1.length
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// n == nums2.length
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// 1 <= n <= 105
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// 1 <= nums1[i], nums2[i] <= 105
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// Related Topics 贪心 数组 二分查找 有序集合
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// 👍 74 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.Arrays;
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import java.util.Collections;
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import java.util.List;
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//1818:绝对差值和
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class MinimumAbsoluteSumDifference {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new MinimumAbsoluteSumDifference().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int minAbsoluteSumDiff(int[] nums1, int[] nums2) {
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final int MOD = 1000000007;
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//创建 nums1 副本 并排序
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int[] temp = Arrays.copyOf(nums1, nums1.length);
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Arrays.sort(temp);
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//求解 minDif 数组
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int len = nums1.length;
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int[] minDif = new int[len];
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for (int i = 0; i < len; i++) {
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int[] arr = leftright(temp, nums2[i]);
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if (nums2[i] - temp[arr[0]] < temp[arr[1]] - nums2[i])
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minDif[i] = temp[arr[0]];
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else
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minDif[i] = temp[arr[1]];
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}
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//寻找合适的元素，替换nums1中的元素
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int index = 0;
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int max = 0;
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for (int i = 0; i < len; i++) {
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int dif = Math.abs(nums1[i] - nums2[i]) - Math.abs(minDif[i] - nums2[i]);
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if (dif > max) {
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index = i;
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max = dif;
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}
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}
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nums1[index] = minDif[index];
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//累加和
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int sum = 0;
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for (int i = 0; i < len; i++)
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sum = (sum + Math.abs(nums1[i] - nums2[i])) % MOD;
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return sum;
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}
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//二分查找
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public int[] leftright(int[] arr, int value) {
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int left = 0;
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int right = arr.length - 1;
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int[] result = new int[2];
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while (left <= right) {
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int mid = (left + right) / 2;
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if (arr[mid] == value) {
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result[0] = result[1] = mid;
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return result;
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} else if (arr[mid] < value)
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left = mid + 1;
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else
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right = mid - 1;
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}
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result[0] = left > 0 ? left - 1 : 0;
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result[1] = right < arr.length - 1 ? right + 1 : arr.length - 1;
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return result;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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