79 lines
1.5 KiB
Java
79 lines
1.5 KiB
Java
|
//给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 示例 1:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
|
|||
|
//输出:6
|
|||
|
//解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 示例 2:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//输入:nums = [1]
|
|||
|
//输出:1
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 示例 3:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//输入:nums = [0]
|
|||
|
//输出:0
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 示例 4:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//输入:nums = [-1]
|
|||
|
//输出:-1
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 示例 5:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//输入:nums = [-100000]
|
|||
|
//输出:-100000
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 提示:
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 1 <= nums.length <= 3 * 104
|
|||
|
// -105 <= nums[i] <= 105
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
//
|
|||
|
// 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。
|
|||
|
// Related Topics 数组 分治 动态规划
|
|||
|
// 👍 3368 👎 0
|
|||
|
|
|||
|
package leetcode.editor.cn;
|
|||
|
|
|||
|
//53:最大子序和
|
|||
|
class MaximumSubarray {
|
|||
|
public static void main(String[] args) {
|
|||
|
//测试代码
|
|||
|
Solution solution = new MaximumSubarray().new Solution();
|
|||
|
}
|
|||
|
|
|||
|
//力扣代码
|
|||
|
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
class Solution {
|
|||
|
public int maxSubArray(int[] nums) {
|
|||
|
int pre = 0, maxAns = nums[0];
|
|||
|
for (int x : nums) {
|
|||
|
pre = Math.max(pre + x, x);
|
|||
|
maxAns = Math.max(maxAns, pre);
|
|||
|
}
|
|||
|
return maxAns;
|
|||
|
}
|
|||
|
}
|
|||
|
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
|
|||
|
|
|||
|
}
|