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//给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ，找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。
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// 进阶：
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// 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
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// 示例 1：
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//输入：nums = [3,0,1]
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//输出：2
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//解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
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// 示例 2：
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//输入：nums = [0,1]
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//输出：2
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//解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
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// 示例 3：
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//输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
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//输出：8
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//解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
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// 示例 4：
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//输入：nums = [0]
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//输出：1
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//解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。
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// 提示：
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// n == nums.length
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// 1 <= n <= 104
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// 0 <= nums[i] <= n
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// nums 中的所有数字都 独一无二
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// Related Topics 位运算 数组 哈希表 数学 排序
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// 👍 415 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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//268:丢失的数字
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class MissingNumber {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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Solution solution = new MissingNumber().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class Solution {
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public int missingNumber(int[] nums) {
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int xor = 0;
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for (int i = 0; i <= nums.length; i++) {
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xor^=i;
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}
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for (int num : nums) {
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xor^=num;
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}
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return xor;
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}
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}
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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