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Java
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//请你仅使用两个队列实现一个后入先出(LIFO)的栈,并支持普通队列的全部四种操作(push、top、pop 和 empty)。
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// 实现 MyStack 类:
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// void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。
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// int pop() 移除并返回栈顶元素。
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// int top() 返回栈顶元素。
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// boolean empty() 如果栈是空的,返回 true ;否则,返回 false 。
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// 注意:
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// 你只能使用队列的基本操作 —— 也就是 push to back、peek/pop from front、size 和 is empty 这些操作。
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// 你所使用的语言也许不支持队列。 你可以使用 list (列表)或者 deque(双端队列)来模拟一个队列 , 只要是标准的队列操作即可。
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// 示例:
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//输入:
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//["MyStack", "push", "push", "top", "pop", "empty"]
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//[[], [1], [2], [], [], []]
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//输出:
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//[null, null, null, 2, 2, false]
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//解释:
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//MyStack myStack = new MyStack();
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//myStack.push(1);
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//myStack.push(2);
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//myStack.top(); // 返回 2
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//myStack.pop(); // 返回 2
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//myStack.empty(); // 返回 False
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// 提示:
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// 1 <= x <= 9
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// 最多调用100 次 push、pop、top 和 empty
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// 每次调用 pop 和 top 都保证栈不为空
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// 进阶:你能否实现每种操作的均摊时间复杂度为 O(1) 的栈?换句话说,执行 n 个操作的总时间复杂度 O(n) ,尽管其中某个操作可能需要比其他操作更长的
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//时间。你可以使用两个以上的队列。
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// Related Topics 栈 设计
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// 👍 305 👎 0
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package leetcode.editor.cn;
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import java.util.LinkedList;
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import java.util.Queue;
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//225:用队列实现栈
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public class ImplementStackUsingQueues {
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public static void main(String[] args) {
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//测试代码
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// Solution solution = new ImplementStackUsingQueues().new Solution();
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}
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//力扣代码
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//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
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class MyStack {
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Queue<Integer> queue1;
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Queue<Integer> queue2;
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int flag = 1;
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/**
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* Initialize your data structure here.
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*/
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public MyStack() {
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queue1 = new LinkedList<>();
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queue2 = new LinkedList<>();
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}
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/**
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* Push element x onto stack.
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*/
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public void push(int x) {
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if (flag == 1) {
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queue2.offer(x);
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while (!queue1.isEmpty()) {
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queue2.offer(queue1.poll());
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}
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flag = 2;
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} else {
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queue1.offer(x);
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while (!queue2.isEmpty()) {
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queue1.offer(queue2.poll());
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}
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flag = 1;
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}
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}
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/**
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* Removes the element on top of the stack and returns that element.
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*/
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public int pop() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.poll();
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} else {
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return queue2.poll();
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}
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}
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/**
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* Get the top element.
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*/
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public int top() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.peek();
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} else {
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return queue2.peek();
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}
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}
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/**
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* Returns whether the stack is empty.
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*/
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public boolean empty() {
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if (flag == 1) {
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return queue1.isEmpty();
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} else {
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return queue2.isEmpty();
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}
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}
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}
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/**
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* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
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* MyStack obj = new MyStack();
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* obj.push(x);
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* int param_2 = obj.pop();
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* int param_3 = obj.top();
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* boolean param_4 = obj.empty();
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*/
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//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
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}
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