<p>给你一个整数数组 <code>nums</code> ，找到其中最长严格递增子序列的长度。</p>

<p>子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，<code>[3,6,2,7]</code> 是数组 <code>[0,3,1,6,2,2,7]</code> 的子序列。</p>
 

<p><strong>示例 1：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
<strong>输出：</strong>4
<strong>解释：</strong>最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
</pre>

<p><strong>示例 2：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [0,1,0,3,2,3]
<strong>输出：</strong>4
</pre>

<p><strong>示例 3：</strong></p>

<pre>
<strong>输入：</strong>nums = [7,7,7,7,7,7,7]
<strong>输出：</strong>1
</pre>

<p> </p>

<p><strong>提示：</strong></p>

<ul>
	<li><code>1 <= nums.length <= 2500</code></li>
	<li><code>-10<sup>4</sup> <= nums[i] <= 10<sup>4</sup></code></li>
</ul>

<p> </p>

<p><b>进阶：</b></p>

<ul>
	<li>你可以设计时间复杂度为 <code>O(n<sup>2</sup>)</code> 的解决方案吗？</li>
	<li>你能将算法的时间复杂度降低到 <code>O(n log(n))</code> 吗?</li>
</ul>
<div><div>Related Topics</div><div><li>数组</li><li>二分查找</li><li>动态规划</li></div></div>\n<div><li>👍 1781</li><li>👎 0</li></div>