//给出矩阵 matrix 和目标值 target，返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。 
//
// 子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2 且 y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。 
//
//
// 如果 (x1, y1, x2, y2) 和 (x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同（如：x1 != x1'），那么这两个子矩阵
//也不同。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//
// 
//输入：matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
//输出：4
//解释：四个只含 0 的 1x1 子矩阵。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
//输出：5
//解释：两个 1x2 子矩阵，加上两个 2x1 子矩阵，再加上一个 2x2 子矩阵。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：matrix = [[904]], target = 0
//输出：0
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= matrix.length <= 100 
// 1 <= matrix[0].length <= 100 
// -1000 <= matrix[i] <= 1000 
// -10^8 <= target <= 10^8 
// 
// Related Topics 数组 动态规划 Sliding Window 
// 👍 117 👎 0

package leetcode.editor.cn;

import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

//1074:元素和为目标值的子矩阵数量
class NumberOfSubmatricesThatSumToTarget {
    public static void main(String[] args) {
        //测试代码
        Solution solution = new NumberOfSubmatricesThatSumToTarget().new Solution();
        System.out.println(solution.numSubmatrixSumTarget(new int[][]{{0, 1, 0}, {1, 1, 1}, {0, 1, 0}}, 0));
    }

    //力扣代码
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) {
            int xLength = matrix.length;
            int yLength = matrix[0].length;
            int[][] sum = new int[xLength + 1][yLength + 1];
            for (int i = 1; i <= xLength; ++i) {
                for (int j = 1; j <= yLength; ++j) {
                    sum[i][j] = matrix[i - 1][j - 1] + sum[i - 1][j] + sum[i][j - 1] - sum[i - 1][j - 1];
                }
            }
            int count = 0;
            for (int i = 1; i <= xLength; ++i) {
                for (int j = 1; j <= yLength; ++j) {
                    for (int k = 1; k <= i; ++k) {
                        for (int l = 1; l <= j; ++l) {
                            if (sum[i][j] - sum[k - 1][j] - sum[i][l - 1] + sum[k - 1][l - 1] == target) {
                                ++count;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
            return count;
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}